IOT & SYSTEM DESIGN

วางระบบ IoT ตั้งแต่เซนเซอร์ถึงหน้าจอผู้บริหาร

วิเคราะห์ความต้องการ ออกแบบสถาปัตยกรรมทั้งฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ การเชื่อมต่อ และแพลตฟอร์มข้อมูล — พัฒนา ทดสอบ ติดตั้ง และดูแลต่อเนื่อง

อุณหภูมิห้องเย็น มิเตอร์ไฟรายเครื่อง เครื่องจักรเดิน / หยุด Gateway LoRa / 4G / Wi-Fi แพลตฟอร์มข้อมูล แจ้งเตือน LINE ห้องเย็น B อุณหภูมิเกินช่วง

ทำอะไรได้บ้าง

ระบบ IoT ที่เราวางให้

เฝ้าอุณหภูมิ ความชื้น และสภาพแวดล้อม

ห้องเย็น คลังยา ฟาร์ม หรือห้องเซิร์ฟเวอร์ แจ้งเตือนทันทีเมื่อค่าออกนอกช่วง

มิเตอร์และการจัดการพลังงาน

วัดการใช้ไฟรายจุด รายเครื่อง หาจุดสิ้นเปลือง และคุมโหลดสูงสุด

ติดตามเครื่องจักรและไลน์ผลิต

สถานะเดิน-หยุด รอบผลิต และเวลาเสีย เพื่อดูประสิทธิภาพเครื่อง (OEE) แบบเรียลไทม์

ติดตามรถและทรัพย์สิน

ตำแหน่ง การใช้งาน และการบำรุงรักษาของรถ เครื่องมือ หรืออุปกรณ์ที่เคลื่อนย้าย

อาคารอัจฉริยะ

ไฟ แอร์ ประตู และที่จอดรถ คุมจากส่วนกลางและตั้งกฎอัตโนมัติ

Dashboard และแจ้งเตือนผ่าน LINE

ทุกข้อมูลรวมในหน้าจอเดียว แจ้งเตือนเข้า LINE ทีมที่รับผิดชอบเมื่อผิดปกติ

สิ่งที่ออกแบบให้

สถาปัตยกรรมที่คิดครบตั้งแต่วันแรก

ฮาร์ดแวร์และเซนเซอร์

เลือกอุปกรณ์ที่เหมาะกับสภาพหน้างาน ทนทาน และหาอะไหล่ได้ในไทย

การเชื่อมต่อ

Wi-Fi, LoRa, 4G/5G หรือสายตามระยะและสภาพพื้นที่ พร้อมแผนสำรองเมื่อสัญญาณหลุด

แพลตฟอร์มข้อมูล

เก็บ ประมวลผล และแสดงผลบนคลาวด์หรือเซิร์ฟเวอร์ในองค์กร ตามนโยบายข้อมูลของคุณ

ต่อยอดด้วย AI

ข้อมูลที่เก็บพร้อมส่งให้ Predictive AI พยากรณ์และแจ้งก่อนเกิดปัญหา

ปัญหาที่ระบบนี้แก้

ก่อนและหลังวางระบบ

ปัญหาที่เจอ

ห้องเย็นเสียกลางคืน รู้ตอนเช้าเมื่อของเสียหมดแล้ว

ระบบทำอะไร

เซนเซอร์อุณหภูมิส่งค่าทุกนาที แจ้งเตือน LINE ทันทีที่ค่าเริ่มผิดปกติ

ผลที่ได้

ทีมแก้ได้ทันก่อนสินค้าเสีย มีประวัติอุณหภูมิย้อนหลังให้ตรวจสอบ

ปัญหาที่เจอ

ค่าไฟโรงงานสูงแต่ไม่รู้ว่าเครื่องไหนกิน

ระบบทำอะไร

มิเตอร์รายเครื่องแสดงการใช้ไฟรายชั่วโมงบน dashboard

ผลที่ได้

เห็นจุดสิ้นเปลืองชัด วางแผนเดินเครื่องช่วงค่าไฟถูก

ปัญหาที่เจอ

เครื่องจักรหยุดบ่อยแต่ไม่มีข้อมูลว่าเพราะอะไร

ระบบทำอะไร

เก็บสถานะเดิน-หยุดและเหตุผลอัตโนมัติ ต่อกับ Predictive AI

ผลที่ได้

รู้สาเหตุหลักที่ทำให้หยุด และแจ้งล่วงหน้าก่อนเสียครั้งถัดไป

เหมาะกับใคร

ธุรกิจที่ได้ประโยชน์ชัดที่สุด

  • โรงงานผลิต
  • คลังสินค้า / ห้องเย็น
  • อาคาร / โรงแรม / ห้าง
  • ฟาร์มและเกษตร
  • ฟลีทรถ / โลจิสติกส์
  • สถานีชาร์จ EV

ขั้นตอนพัฒนา

จากโจทย์ถึงระบบที่ใช้จริง

1

วิเคราะห์ความต้องการ

ดูเป้าหมาย หน้างาน และข้อจำกัด กำหนดขอบเขตให้ชัด

2

ออกแบบโซลูชัน

สถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ การเชื่อมต่อ และการจัดการข้อมูล พร้อมงบ

3

พัฒนาและทดสอบ

สร้างระบบ ทดสอบกับหน้างานจริงก่อนเปิดใช้

4

ติดตั้งและดูแลระบบ

ติดตั้ง อบรมผู้ใช้ และดูแลต่อเนื่องรายเดือน

คำถามที่เจอบ่อย

ก่อนตัดสินใจ

มีเครื่องจักรหรืออุปกรณ์เก่า ต่อ IoT ได้ไหม+

ได้ในกรณีส่วนใหญ่ ใช้เซนเซอร์ภายนอกหรือมิเตอร์เสริมอ่านค่าโดยไม่ต้องแก้ตัวเครื่อง เราประเมินหน้างานก่อนว่าจุดไหนต่อได้เลยและจุดไหนต้องเพิ่มอุปกรณ์

หน้างานไม่มีอินเทอร์เน็ต ทำได้ไหม+

ได้ เลือกการเชื่อมต่อตามพื้นที่ เช่น LoRa สำหรับระยะไกลใช้พลังงานต่ำ หรือ 4G/5G พร้อมเก็บข้อมูลไว้ในอุปกรณ์เมื่อสัญญาณหลุดแล้วส่งย้อนหลัง

ข้อมูลเก็บที่ไหน ต้องขึ้นคลาวด์ไหม+

เลือกได้ทั้งคลาวด์และเซิร์ฟเวอร์ในองค์กร ตามนโยบายข้อมูลของคุณ ออกแบบให้ทีมคุณเข้าถึงและส่งออกข้อมูลได้เอง

ต่อกับ AI ยังไง+

ข้อมูลจากเซนเซอร์ถูกเก็บเป็นระบบตั้งแต่วันแรก Predictive AI จึงใช้พยากรณ์เครื่องเสียหรือค่าผิดปกติล่วงหน้าได้ และแจ้งเตือนเข้า LINE ทีมที่รับผิดชอบ

คำถามที่เจอบ่อย

คำตอบก่อนตัดสินใจ

เริ่มวางระบบ IoT ต้องเริ่มจากอะไร+

เริ่มจากคำถามว่าอยากรู้อะไรและจะเอาไปตัดสินใจเรื่องใด แล้วค่อยเลือกเซนเซอร์ตามนั้น การเริ่มจากอุปกรณ์ก่อนมักได้ข้อมูลเยอะแต่ใช้ตัดสินใจอะไรไม่ได้

ต่อกับเครื่องจักรหรือมิเตอร์เดิมที่มีอยู่ได้ไหม+

ส่วนใหญ่ต่อได้ เราสำรวจหน้างานก่อนว่าอุปกรณ์เดิมมีช่องสัญญาณอะไรให้ดึงข้อมูลได้บ้าง ถ้าไม่มีจึงค่อยเสนอทางเลือกติดเซนเซอร์เสริม

ข้อมูลที่เก็บได้เอาไปทำอะไรต่อ+

เริ่มจาก dashboard ให้เห็นสถานะปัจจุบันและย้อนหลัง จากนั้นต่อยอดเป็นการแจ้งเตือนเมื่อค่าผิดปกติ และใช้ Predictive AI พยากรณ์ล่วงหน้าได้เมื่อมีข้อมูลสะสมมากพอ

ปรึกษาโครงการ

เริ่มจากคุยโจทย์ แล้วนัดสำรวจหน้างาน

เล่าทำเล ขนาดพื้นที่ และเป้าหมายของโครงการให้เราฟัง ทีมจะประเมินเบื้องต้นและนัดสำรวจหน้างานก่อนเสนอแนวทางและงบประมาณ

[email protected] 062-946-1997 กรุงเทพมหานคร
ลองสร้าง AI ฟรี